YellowSnowman
Member
On yılın sonundaki yapay zeka hızlandırıcıları için bolca fotonik silikon serpiştirilmiş yığınlar.
Rubin'in Ötesinde
NVIDIA'nın H100 ve H200 (Hopper mimarisi) veya daha yeni B100 ve B200 (Blackwell mimarisi) ile başlayan mevcut çözümleri, şirketin yapay zeka konusundaki heyecandan tam anlamıyla yararlanmasına olanak tanıyor. Şirketin geleceği de parlak görünüyor; Yakın zamanda Rubin kod adlı yapay zekaya adanmış yeni nesil çiplerin muhtemelen 2025'in ortalarında geleceğini öğrendik. IEDM 2024'ün bir parçası olarak sunulan bir tasarımla geleceğe daha da bakalım.
NVIDIA'nın gelecek yongalarına ilişkin vizyonu, mevcut teknik kısıtlamaların üstesinden gelmek için temel kaldıraçlar olarak haklı olarak kabul edilen iki yaklaşıma dayanmaktadır: artık boş bir hayal olmayan 3D yığınlama ve silikon fotonik. .
Bir AI çipinin taslağı
SiPh olarak kısaltılan silikon fotoniği, mevcut elektriksel ara bağlantıların yerini alabilir. Adından da anlaşılacağı gibi ışığa dayalı bilgi aktarımı prensibine dayanmaktadır. Bant genişliğinde bir artışın yanı sıra gecikme ve tüketimde bir azalmayı teşvik etmelidir. Ian Curtress'in işaret ettiği gibi, NVIDIA, Turfu AI hızlandırıcısı için hem çip içi hem de çipler arası iletişim için SiPH kullanımını düşünüyor.
Bu aşamada, özellikle SiPH için, burada açıklanan çiplerin seri üretimini dikkate alacak kadar teknolojilere yeterince hakim olunmamıştır. Ian Cutress, burada taslağı çizilen hızlandırıcının muhtemelen bu on yılın sonunda, daha kesin olarak 2028 ile 2030 arasında gün ışığına çıkacağını tahmin ediyor.
Rubin'in Ötesinde
NVIDIA'nın H100 ve H200 (Hopper mimarisi) veya daha yeni B100 ve B200 (Blackwell mimarisi) ile başlayan mevcut çözümleri, şirketin yapay zeka konusundaki heyecandan tam anlamıyla yararlanmasına olanak tanıyor. Şirketin geleceği de parlak görünüyor; Yakın zamanda Rubin kod adlı yapay zekaya adanmış yeni nesil çiplerin muhtemelen 2025'in ortalarında geleceğini öğrendik. IEDM 2024'ün bir parçası olarak sunulan bir tasarımla geleceğe daha da bakalım.
NVIDIA'nın gelecek yongalarına ilişkin vizyonu, mevcut teknik kısıtlamaların üstesinden gelmek için temel kaldıraçlar olarak haklı olarak kabul edilen iki yaklaşıma dayanmaktadır: artık boş bir hayal olmayan 3D yığınlama ve silikon fotonik. .
Bir AI çipinin taslağı
SiPh olarak kısaltılan silikon fotoniği, mevcut elektriksel ara bağlantıların yerini alabilir. Adından da anlaşılacağı gibi ışığa dayalı bilgi aktarımı prensibine dayanmaktadır. Bant genişliğinde bir artışın yanı sıra gecikme ve tüketimde bir azalmayı teşvik etmelidir. Ian Curtress'in işaret ettiği gibi, NVIDIA, Turfu AI hızlandırıcısı için hem çip içi hem de çipler arası iletişim için SiPH kullanımını düşünüyor.
Geri kalanı için, diyagram karo tabanlı bir tasarım (genel bir örnek almak gerekirse Intel Core'un en yeni nesillerine uygun olarak) GPU / DRAM sunar, ancak dikey istiflemeye gurur verir. Bir konut binasında olduğu gibi bu yaklaşım, yüzey alanını arttırmadan yoğunluğun büyük ölçüde arttırılmasını mümkün kılar. Bununla birlikte, bir mutfak benzetmesi yapmamıza izin verirseniz, tıpkı croque monsieur'da olduğu gibi, jambon parçası iki dilim sandviç ekmeği arasında sıcak kalır, bu 3 boyutlu ambalaj soğutma (ve enerji yönetimi) ile ilgili çeşitli zorluklar doğurur.
Bu aşamada, özellikle SiPH için, burada açıklanan çiplerin seri üretimini dikkate alacak kadar teknolojilere yeterince hakim olunmamıştır. Ian Cutress, burada taslağı çizilen hızlandırıcının muhtemelen bu on yılın sonunda, daha kesin olarak 2028 ile 2030 arasında gün ışığına çıkacağını tahmin ediyor.
01net'ten hiçbir haberi kaçırmamak için bizi Google Haberler ve WhatsApp'tan takip edin.